現代產品工程需要生產高度準確的數字模擬，讓工程師可以創建原型並了解材料的真實性能。目前，像IBM和達索這樣的公司的傳統軟件平臺通常會被部署，但現在新創公司也加入了這一領域，由生成式人工智能驅動。

Trace.Space便是其中之一，源自拉脱维亚的里加。這款人工智能驅動平臺旨在協助工程師開發工業產品。

隨著西方製造業目前面臨與其亞洲對手激烈競爭的巨大壓力，開發這些平臺以加速產品開發的競爭已經開始。事實上，我們最近見證了Luminary和Dessia Technologies等公司的出現，它們也擁有通過人工智能自動化工程流程的平臺。

Trace.Space專為開發電動和自駕車、衛星、機器人、半導體和醫療設備周圍的流程設計。傳統解決方案通常基於“本地”，而Trace.Space使用現代的雲計算方法。它還可以讓製造商和供應商共同協作共享產品需求，從而降低反應時間。

Trace.Space的聯合創始人兼首席執行官Janis Vavere告訴TechCrunch:“世界上每一家在汽車、醫療、航空航天等領域製造複雜受監管的產品的公司，都面臨這樣的問題，即這些產品變得越來越複雜，特別是在設計方面。傳統工具和流程難以應對。IBM的這些工具是在80年代末設計的。它是一個桌面客戶端，需要安裝在每台電腦上。”

在為Jama Software工作之後，一個更現代的設計平臺，他意識到需要一種基於雲的、人工智能驅動的方法：“現在正是將現代軟件架構和用戶界面與人工智能相結合，並應用於這些行業的合適時刻。公司現在正在尋找更好的解決方案。”

他補充說，Trace.Space不僅僅是一個“AI包裝器”：“我們使用像Llama之類的AI模型，還有一些確定性AI庫，以及OpenAI的LLM的一些方面。”

除了Jama Software，Vavere之前還擔任過銷售主管，他在翻譯管理軟件公司Lokalise擔任銷售主管兩年。而聯合創始人Mikus Krams之前在Lokalise和軟件開發初創公司Chili Piper擔任運營職位。第三位聯合創始人Karlis Broders以前曾在大型項目中實施過Jama和Polarion。

Trace.Space目前已籌集到400萬美元的種子輪融資。Cherry Ventures領投這輪融資，拉脱维亚的Outlast Fund和先前的投資者Nebular、Fiedler和Change Ventures也參與其中。